AI Policy

Fricle AI가 사용자의 작업을 도울 때 무엇을 읽고, 무엇을 제안하고, 언제 사용자 확인을 받아야 하는지 정하는 기준이다.

핵심 결론

Fricle AI는 사용자의 손을 대신하는 도구이지, 사용자 권한을 넘어서는 자동 실행 주체가 아니다.

AI는 사용자가 볼 수 있는 작업 맥락만 참고하고, 먼저 초안과 제안을 만든다. 파일을 바꾸거나, 외부로 보내거나, 비용을 만들거나, 다른 사람에게 영향을 주는 행동은 사용자가 이해하고 확인할 수 있어야 한다.

사용자 질문 제품 기준 화면에서 보여야 하는 것
AI가 무엇을 볼 수 있나? 현재 사용자가 접근할 수 있는 문서, 파일, 캔버스, 앱 상태만 읽는다. AI가 참고한 범위와 이유.
AI가 바로 바꿀 수 있나? 기본값은 초안과 제안이다. 실제 변경은 확인을 거친다. 적용 전 미리보기와 확인 버튼.
언제 멈춰 물어보나? 삭제, 대량 수정, 외부 전송, 비용 발생, 기억 저장, 다른 사용자 영향은 확인 대상이다. 무엇이 바뀌고 어떤 영향이 있는지.
AI가 기억해도 되나? 장기 기억은 사용자가 볼 수 있고 끌 수 있어야 한다. 저장되는 내용, 삭제와 끄기 동작.

AI 정책 다이어그램

요청 참고 제안 확인 후 민감 행동 기억 흐름화 앱 제작이면 시작 사용자 요청 의도 맥락 볼 수 있는 것 권한 안에서 AI 초안과 제안 먼저 보여줌 확인 사용자 확인 영향 설명 실행 허용된 적용 수정 + 호출 민감 멈춰야 할 일 삭제 + 외부 전송 기록 기억과 비용 보임 + 끄기 후속 AI 사용 흐름 Pipeline 앱 제작 AI 앱 정책 생성 앱 기준
시작 사용자가 먼저 의도를 준다 AI는 사용자 요청 없이 독립적으로 작업을 시작하지 않는다.
맥락 볼 수 있는 것만 참고한다 사용자 권한 안에 있는 문서, 파일, 캔버스, 앱 상태만 AI의 참고 대상이다.
초안 먼저 보여주고 제안한다 문서, 화면, 코드, 계획은 바로 적용보다 초안 검수를 우선한다.
확인 영향이 있으면 물어본다 사용자 데이터, 외부 전송, 비용, 다른 사람에게 영향을 주는 일은 확인을 거친다.
실행 허용된 것만 적용한다 사용자 확인과 권한 경계를 통과한 행동만 실제 작업에 반영한다.
민감 멈춰야 할 일을 분리한다 삭제, 대량 변경, 외부 전송, 결제, 장기 기억은 일반 제안과 다르게 취급한다.
기록 기억과 비용은 보여준다 AI가 무엇을 기억하고 비용이나 사용량을 만들었는지 사용자가 이해할 수 있어야 한다.
후속 실행 순서는 Pipeline으로 내려간다 요청부터 기록까지의 시간 순서는 Pipeline의 AI Usage Flow에서 다룬다.
앱 제작 앱을 만들면 AI App Policy로 넘어간다 AI가 만든 결과물이 앱으로 실행되는 순간에는 생성 앱 기준을 따른다.
AI Policy는 일반 사용자가 이해해야 하는 AI 사용 기준이다. 앱 제작자가 기능 권한과 등록 기준을 정하는 문서는 AI App Policy로 분리한다.

결정 규칙

사용자 요청에서 시작 권한 안에서 읽기 초안 우선 영향이 크면 확인
  1. AI는 사용자가 접근할 수 없는 문서, 파일, 앱 상태를 읽을 수 없다.
  2. AI의 기본 행동은 초안 생성과 제안이다.
  3. 파일 수정, 삭제, 대량 변경, 외부 전송, 비용 발생, 장기 기억 저장은 사용자 확인 대상이다.
  4. 다른 사용자나 워크스페이스에 영향을 주는 행동은 사용자 역할과 관리자 승인 기준을 함께 따른다.
  5. AI가 무엇을 참고했고 무엇을 바꾸려 하는지 사용자가 읽을 수 있어야 한다.
  6. AI로 앱을 만드는 경우에는 이 문서에서 앱 제작 기준으로 넘어가고, 생성된 앱은 AI App Policy를 따른다.

하위 영역 연결

영역 내려가는 기준 연결 문서
Access Model AI도 사용자의 역할, 사용권, 조작 주체 경계를 넘지 않는다. Architecture: Access Model
App Capability AI가 앱이나 Fricle 기능을 호출할 때는 허용된 기능 범위를 통과한다. Architecture: App Capability Policy
AI App Policy AI가 만든 결과물이 실행 가능한 앱이 되면 기능 프로필, 등록, 검수 기준을 따른다. Architecture: AI App Policy
Pipeline 요청, 맥락, 도구 호출, 확인, 실행, 기록의 시간 순서는 Pipeline에서 다룬다. Pipeline: AI Usage Flow