AI Usage Flow

AI가 작업공간의 맥락을 읽고 제안하며, 사용자의 승인 뒤 상태에 반영되는 흐름을 검수한다.

핵심 결론

AI는 작업공간 밖의 대화가 아니라 작업 맥락 안에서 제안, 승인, 반영, 기록되어야 한다.

요청 AI는 사용자의 요청으로 시작한다 작업공간, 앱, 문서, 캔버스 중 어디에서 요청했는지가 첫 맥락이 된다.

맥락 읽을 수 있는 범위만 읽는다 사용자 권한, 현재 작업공간, 선택된 대상, 최근 대화와 상태를 필요한 만큼만 구성한다.

도구 허용된 기능 후보 안에서 고른다 AI가 내부 기능을 마음대로 실행하지 않고, Fricle이 허용한 기능과 앱 조작만 사용한다.

확인 영향이 큰 행동은 멈춰서 확인한다 쓰기, 삭제, 외부 전송, 비용 발생, 장기 기억 저장은 사용자에게 이유와 결과를 보여준다.

실행 실행은 허용 범위를 다시 확인한다 실제 작업은 현재 사용자 권한, 워크스페이스 상태, 앱이 허용한 조작 범위를 다시 통과한 뒤 반영된다.

결과 실행 결과는 작업에 반영된다 기능 실행 결과는 문서, 앱, 캔버스처럼 사용자의 작업 대상에 반영된다.

기록 대화와 사용량은 분리해 남긴다 대화 기록, 허용된 기능 실행 기록, 사용량, 다음 요청에도 참고할 수 있는 기억 후보는 서로 다른 성격으로 저장한다.

실패 막힌 이유를 사용자가 이해해야 한다 권한 부족, 사용량 초과, 확인 거절, 기능 실행 실패는 하나의 실패가 아니라 서로 다른 안내로 보여야 한다.

AI 사용 흐름 다이어그램은 AI 정책을 다시 정의하지 않는다. 정책과 권한은 Architecture에서 받고, Pipeline에서는 요청이 어떤 순서로 실행과 기록까지 내려가는지만 다룬다.