AI Policy

AI가 Fricle의 본질을 흐리지 않고 사용자의 작업 맥락을 보강하는 방식으로 쓰이는지 판단한다.

핵심 결론

AI는 Fricle의 본질이 아니라 작업공간을 구성하고 운영하고 이어가는 보조 수단이다.

AI가 만든 결과가 작업공간의 맥락, 상태, 권한, 기록 안에 남지 않으면 Fricle의 반복 가치로 이어지지 않는다.

AI 정책 다이어그램

요청 참고 제안 확인 후 민감 행동 기억 흐름화 앱 제작이면 시작 사용자 요청 의도 맥락 볼 수 있는 것 권한 안에서 AI 초안과 제안 먼저 보여줌 확인 사용자 확인 영향 설명 실행 허용된 적용 수정 + 호출 민감 멈춰야 할 일 삭제 + 외부 전송 기록 기억과 비용 보임 + 끄기 후속 AI 사용 흐름 Pipeline 앱 제작 AI 앱 정책 생성 앱 기준
시작 사용자가 먼저 의도를 준다 AI는 사용자 요청 없이 독립적으로 작업을 시작하지 않는다.
맥락 볼 수 있는 것만 참고한다 사용자 권한 안에 있는 문서, 파일, 캔버스, 앱 상태만 AI의 참고 대상이다.
초안 먼저 보여주고 제안한다 문서, 화면, 코드, 계획은 바로 적용보다 초안 검수를 우선한다.
확인 영향이 있으면 물어본다 사용자 데이터, 외부 전송, 비용, 다른 사람에게 영향을 주는 일은 확인을 거친다.
실행 허용된 것만 적용한다 사용자 확인과 권한 경계를 통과한 행동만 실제 작업에 반영한다.
민감 멈춰야 할 일을 분리한다 삭제, 대량 변경, 외부 전송, 결제, 장기 기억은 일반 제안과 다르게 취급한다.
기록 기억과 비용은 보여준다 AI가 무엇을 기억하고 비용이나 사용량을 만들었는지 사용자가 이해할 수 있어야 한다.
후속 실행 순서는 Pipeline으로 내려간다 요청부터 기록까지의 시간 순서는 Pipeline의 AI Usage Flow에서 다룬다.
앱 제작 앱을 만들면 AI App Policy로 넘어간다 AI가 만든 결과물이 앱으로 실행되는 순간에는 생성 앱 기준을 따른다.
AI Policy는 일반 사용자가 이해해야 하는 AI 사용 기준이다. 앱 제작자가 기능 권한과 등록 기준을 정하는 문서는 AI App Policy로 분리한다.

검수 규칙

축검수 질문
맥락AI가 어떤 작업공간 맥락을 읽고 쓰는지 사용자가 알 수 있는가
승인AI 결과가 자동 반영되기 전에 확인/취소/수정이 가능한가
기록AI가 바꾼 결과와 근거가 나중에 검수 가능한가
권한AI도 사용자 권한과 capability 경계를 넘지 않는가

오해 방지

  • AI 기능을 Fricle의 첫 메시지로 앞세워 도구 제작 서비스처럼 보이게 하지 않는다.
  • AI가 작업을 대신하더라도 최종 상태는 사용자가 이해하고 이어갈 수 있어야 한다.
  • AI 실패는 기술 오류가 아니라 작업 맥락 손실 위험으로 다룬다.

하위 연결

Pipeline에는 요청/검토/반영/기록 흐름으로, UX UI에는 AI 제안, 승인, 변경 기록 화면으로 내려간다.